Pada 2 September 2026, Google meluncurkan Gemini 3.8 Flash dan 3.8 Flash Cyber. Peluncuran ini menawarkan kecerdasan generasi berikutnya untuk alur kerja dan keamanan siber. Tulsee Doshi, Direktur Senior Manajemen Produk, dan Raluca Ada Popa, Pemimpin Keamanan Gemini di Google DeepMind, mengumumkan hal ini.
Gemini 3.8 dibangun di atas kesuksesan 3.7 Flash dan merupakan peluncuran ketiga dalam enam minggu. Model ini adalah model pemrograman dan penalaran terbaik yang dimiliki Google hingga saat ini, dengan kecepatan dan biaya yang sama seperti 3.7.
Gemini 3.8 menghadirkan dua varian: Gemini 3.8 Flash dan Gemini 3.8 Flash Cyber. Gemini 3.8 Flash adalah model kerja paling cerdas, menawarkan peningkatan signifikan dalam rekayasa perangkat lunak, tugas agen, dan penalaran multi-langkah di domain khusus.
Model ini tersedia dengan harga pengantar yang sama seperti 3.7 Flash, yaitu $0,75 per juta token input dan $3,75 per juta token output. Sementara itu, Gemini 3.8 Flash Cyber adalah model keamanan siber terkemuka yang menawarkan kinerja tinggi dalam deteksi kerentanan dan pemrograman otomatis.
Kedua model baru ini didukung kecerdasan dasar yang sama. Mereka juga dilengkapi dengan siklus agenik yang dirancang untuk mengevaluasi dan memperbaiki model yang mendasarinya. Peningkatan besar dalam pemrograman dan penalaran dihasilkan dari sejumlah inovasi, termasuk pelatihan ketat di bidang keamanan siber.
Gemini 3.8 Flash menawarkan keuntungan substansial dibandingkan 3.7 Flash, mendekati kinerja model-model frontier yang lebih mahal. Pada DeepSWE v1.1, Gemini 3.8 Flash mengungguli banyak model frontier yang lebih besar dalam memecahkan masalah rekayasa kompleks secara mandiri.
Model ini juga menunjukkan keandalan yang diperlukan untuk otonomi perusahaan di berbagai domain pengetahuan khusus. Dalam bidang kuantitatif dan profesional yang membutuhkan analisis dan pelaporan tingkat lanjut, Gemini 3.8 Flash mengungguli 3.7 Flash dan model frontier lainnya dalam tolok ukur seperti Vals Finance Agent V2 dan Harvey’s Legal Agent Benchmark.
Gemini 3.8 Flash mencatat skor 54,9% pada HLE-Verified, menunjukkan kemampuannya menangani penalaran multi-langkah di bidang STEM, humaniora, dan profesi.[]
Sumber: blog.google
